Нейронные сети на основе операции свертки для эффективного распознавания рукописных цифр

Please use this identifier to cite or link to this item: https://rep.vsu.by/handle/123456789/12113

Title:	Нейронные сети на основе операции свертки для эффективного распознавания рукописных цифр
Other Titles:	Neural Networks Based on a Convolution Operation for Efficient Recognition of Handwritten Digits
Authors:	Кухарев, А. В. Махлаев, Ю. Н.
Keywords:	сверточная нейронная сеть полносвязная нейронная сеть операция свертки карта признаков распознавание рукописных цифр база рукописных цифр MNIST convolution neural network fully-connected neural network convolution operation features map handwriting digits recognition MNIST handwritten digit database
Issue Date:	2017
Publisher:	Установа адукацыі "Віцебскі дзяржаўны ўніверсітэт імя П.М. Машэрава"
Citation:	Веснік Віцебскага дзяржаўнага ўніверсітэта. – 2017. – № 3. – С. 28-34.
Abstract:	Цель работы – выявить оптимальную структуру нейронной сети для эффективного распознавания рукописных цифр. = The purpose of the research is to determine an optimal structure of neural networks for effective handwritten digits recognition.
URI:	https://rep.vsu.by/handle/123456789/12113
ISSN:	2074-8566
Appears in Collections:	2017, №3(96)