Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://rep.vsu.by/handle/123456789/12113
Заглавие: | Нейронные сети на основе операции свертки для эффективного распознавания рукописных цифр |
Другие названия: | Neural Networks Based on a Convolution Operation for Efficient Recognition of Handwritten Digits |
Авторы: | Кухарев, А. В. Махлаев, Ю. Н. |
Ключевые слова: | сверточная нейронная сеть полносвязная нейронная сеть операция свертки карта признаков распознавание рукописных цифр база рукописных цифр MNIST convolution neural network fully-connected neural network convolution operation features map handwriting digits recognition MNIST handwritten digit database |
Дата публикации: | 2017 |
Издательство: | Установа адукацыі "Віцебскі дзяржаўны ўніверсітэт імя П.М. Машэрава" |
Библиографическое описание: | Веснік Віцебскага дзяржаўнага ўніверсітэта. – 2017. – № 3. – С. 28-34. |
Аннотация: | Цель работы – выявить оптимальную структуру нейронной сети для эффективного распознавания рукописных цифр. = The purpose of the research is to determine an optimal structure of neural networks for effective handwritten digits recognition. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://rep.vsu.by/handle/123456789/12113 |
ISSN: | 2074-8566 |
Располагается в коллекциях: | 2017, №3(96) |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
28-34.pdf | 1.73 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
Ресурсы наших партнёров:
Репозиторий Белорусского национального технического университета
Электронная библиотека Белорусского государственного университета
Электронная библиотека Гомельского государственного технического университета имени П.О.Сухого
Электронный архив библиотеки МГУ имени А.А. Кулешова
Репозиторий Полесского государственного университета
Электронная библиотека Полоцкого государственного университета
Научный репозиторий Могилевского института МВД Республики Беларусь