Нейронные сети на основе операции свертки для эффективного распознавания рукописных цифр

Кухарев, А. В.; Махлаев, Ю. Н.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://rep.vsu.by/handle/123456789/12113

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Кухарев, А. В.	-
dc.contributor.author	Махлаев, Ю. Н.	-
dc.date.accessioned	2017-10-19T07:52:56Z	-
dc.date.available	2017-10-19T07:52:56Z	-
dc.date.issued	2017	-
dc.identifier.citation	Веснік Віцебскага дзяржаўнага ўніверсітэта. – 2017. – № 3. – С. 28-34.	ru_RU
dc.identifier.issn	2074-8566	-
dc.identifier.uri	https://rep.vsu.by/handle/123456789/12113	-
dc.description.abstract	Цель работы – выявить оптимальную структуру нейронной сети для эффективного распознавания рукописных цифр. = The purpose of the research is to determine an optimal structure of neural networks for effective handwritten digits recognition.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.publisher	Установа адукацыі "Віцебскі дзяржаўны ўніверсітэт імя П.М. Машэрава"	ru_RU
dc.subject	сверточная нейронная сеть	ru_RU
dc.subject	полносвязная нейронная сеть	ru_RU
dc.subject	операция свертки	ru_RU
dc.subject	карта признаков	ru_RU
dc.subject	распознавание рукописных цифр	ru_RU
dc.subject	база рукописных цифр MNIST	ru_RU
dc.subject	convolution neural network	ru_RU
dc.subject	fully-connected neural network	ru_RU
dc.subject	convolution operation	ru_RU
dc.subject	features map	ru_RU
dc.subject	handwriting digits recognition	ru_RU
dc.subject	MNIST handwritten digit database	ru_RU
dc.title	Нейронные сети на основе операции свертки для эффективного распознавания рукописных цифр	ru_RU
dc.title.alternative	Neural Networks Based on a Convolution Operation for Efficient Recognition of Handwritten Digits	ru_RU
dc.type	Article	ru_RU
Appears in Collections:	2017, №3(96)