Please use this identifier to cite or link to this item: https://rep.vsu.by/handle/123456789/39417
Title: Использование сверточных нейронных сетей для решения задач классификации в неконтролируемых условиях
Authors: Никонов, Н. Д.
Никонова, Т. В.
Рубаник, О. Е.
Корчевская, Е. А.
Keywords: сверточные нейронные сети
болезни растений
машинное обучение
неконтролируемые условия
решения задач
факторы среды
Issue Date: 2023
Publisher: ВГУ имени П. М. Машерова
Citation: Использование сверточных нейронных сетей для решения задач классификации в неконтролируемых условиях / Н. Д. Никонов, Т. В. Никонова, О. Е. Рубаник, Е. А. Корчевская // Веснік Віцебскага дзяржаўнага ўніверсітэта імя П.М. Машэрава імя П.М. Машэрава. – 2023. – № 2. – С. 5–11.
Abstract: В статье описана методика повышения точности в неконтролируемых условиях при решении задач классификации заболеваний растений у популярных моделей нейронных сетей и исследование факторов среды.
URI: https://rep.vsu.by/handle/123456789/39417
ISSN: 2074-8566
Appears in Collections:2023, №2 (119)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
5-11.pdf684.37 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Ранжирование:
OpenAIRE
Индексирование:
OpenAIRE OpenDOAR base search roar worldcat core road road
Ресурсы наших партнёров:
Репозиторий Белорусского национального технического университета
Электронная библиотека Белорусского государственного университета
Электронная библиотека Гомельского государственного технического университета имени П.О.Сухого
Электронный архив библиотеки МГУ имени А.А. Кулешова
Репозиторий Полесского государственного университета
Электронная библиотека Полоцкого государственного университета
Научный репозиторий Могилевского института МВД Республики Беларусь