Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://rep.vsu.by/handle/123456789/39417
Заглавие: Использование сверточных нейронных сетей для решения задач классификации в неконтролируемых условиях
Авторы: Никонов, Н. Д.
Никонова, Т. В.
Рубаник, О. Е.
Корчевская, Е. А.
Ключевые слова: сверточные нейронные сети
болезни растений
машинное обучение
неконтролируемые условия
решения задач
факторы среды
Дата публикации: 2023
Издательство: ВГУ имени П. М. Машерова
Библиографическое описание: Использование сверточных нейронных сетей для решения задач классификации в неконтролируемых условиях / Н. Д. Никонов, Т. В. Никонова, О. Е. Рубаник, Е. А. Корчевская // Веснік Віцебскага дзяржаўнага ўніверсітэта імя П.М. Машэрава імя П.М. Машэрава. – 2023. – № 2. – С. 5–11.
Аннотация: В статье описана методика повышения точности в неконтролируемых условиях при решении задач классификации заболеваний растений у популярных моделей нейронных сетей и исследование факторов среды.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://rep.vsu.by/handle/123456789/39417
ISSN: 2074-8566
Располагается в коллекциях:2023, №2 (119)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
5-11.pdf684.37 kBAdobe PDFЭскиз
Просмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.

Ранжирование:
OpenAIRE
Индексирование:
OpenAIRE OpenDOAR base search roar worldcat core road road
Ресурсы наших партнёров:
Репозиторий Белорусского национального технического университета
Электронная библиотека Белорусского государственного университета
Электронная библиотека Гомельского государственного технического университета имени П.О.Сухого
Электронный архив библиотеки МГУ имени А.А. Кулешова
Репозиторий Полесского государственного университета
Электронная библиотека Полоцкого государственного университета
Научный репозиторий Могилевского института МВД Республики Беларусь