Использование сверточных нейронных сетей для решения задач классификации в неконтролируемых условиях

Никонов, Н. Д.; Никонова, Т. В.; Рубаник, О. Е.; Корчевская, Е. А.

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://rep.vsu.by/handle/123456789/39417

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Никонов, Н. Д.	-
dc.contributor.author	Никонова, Т. В.	-
dc.contributor.author	Рубаник, О. Е.	-
dc.contributor.author	Корчевская, Е. А.	-
dc.date.accessioned	2023-07-06T07:34:28Z	-
dc.date.available	2023-07-06T07:34:28Z	-
dc.date.issued	2023	-
dc.identifier.citation	Использование сверточных нейронных сетей для решения задач классификации в неконтролируемых условиях / Н. Д. Никонов, Т. В. Никонова, О. Е. Рубаник, Е. А. Корчевская // Веснік Віцебскага дзяржаўнага ўніверсітэта імя П.М. Машэрава імя П.М. Машэрава. – 2023. – № 2. – С. 5–11.	ru_RU
dc.identifier.issn	2074-8566	-
dc.identifier.uri	https://rep.vsu.by/handle/123456789/39417	-
dc.description.abstract	В статье описана методика повышения точности в неконтролируемых условиях при решении задач классификации заболеваний растений у популярных моделей нейронных сетей и исследование факторов среды.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.publisher	ВГУ имени П. М. Машерова	ru_RU
dc.subject	сверточные нейронные сети	ru_RU
dc.subject	болезни растений	ru_RU
dc.subject	машинное обучение	ru_RU
dc.subject	неконтролируемые условия	ru_RU
dc.subject	решения задач	ru_RU
dc.subject	факторы среды	ru_RU
dc.title	Использование сверточных нейронных сетей для решения задач классификации в неконтролируемых условиях	ru_RU
dc.type	Article	ru_RU
Располагается в коллекциях:	2023, №2 (119)