Customer segmentation using clustering

Hareem, A.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://rep.vsu.by/handle/123456789/47252

Title:	Customer segmentation using clustering
Authors:	Hareem, A. Yermochensko S. A., scientific supervisor
Keywords:	clustering customer segmentation marketing tactics real-time transaction UK
Issue Date:	2025
Publisher:	Витебск : ВГУ имени П. М. Машерова
Citation:	Hareem, A. Customer segmentation using clustering / Hareem A. ; scientific supervisor Yermochensko S. A. // Молодость. Интеллект. Инициатива : материалы XIII Международной научно-практической конференции студентов и магистрантов, Витебск, 25 апреля 2025 г. : в 2 т. – Витебск : ВГУ имени П. М. Машерова, 2025. – Т. 1. – C. 74-75. – Библиогр.: с. 75 (4 назв.).
Abstract:	The goal of this work is to use customer segmentation using real-time transaction data from Unbanx, which delivers anonymized transactional data for UK consumers. The segmentation will use clustering algorithms, including K-means and hierarchical clustering to find groups of customers with similar purchasing patterns.
URI:	https://rep.vsu.by/handle/123456789/47252
ISBN:	978-985-30-0233-1
Appears in Collections:	Молодость. Интеллект. Инициатива : материалы XIII Международной научно-практической конференции студентов и магистрантов, Витебск, 25 апреля 2025 г. : в 2 т. Т. 1. – Витебск : ВГУ имени П. М. Машерова, 2025. – 387, [1] с.