Customer segmentation using clustering

Hareem, A.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://rep.vsu.by/handle/123456789/47252

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Hareem, A.	-
dc.contributor.other	Yermochensko S. A., scientific supervisor	-
dc.date.accessioned	2025-06-02T00:00:43Z	-
dc.date.available	2025-06-02T00:00:43Z	-
dc.date.issued	2025	-
dc.identifier.citation	Hareem, A. Customer segmentation using clustering / Hareem A. ; scientific supervisor Yermochensko S. A. // Молодость. Интеллект. Инициатива : материалы XIII Международной научно-практической конференции студентов и магистрантов, Витебск, 25 апреля 2025 г. : в 2 т. – Витебск : ВГУ имени П. М. Машерова, 2025. – Т. 1. – C. 74-75. – Библиогр.: с. 75 (4 назв.).	ru_RU
dc.identifier.isbn	978-985-30-0233-1	-
dc.identifier.other	8ba7499d8d8f53ba3cd22643dc6d62ef	-
dc.identifier.uri	https://rep.vsu.by/handle/123456789/47252	-
dc.description.abstract	The goal of this work is to use customer segmentation using real-time transaction data from Unbanx, which delivers anonymized transactional data for UK consumers. The segmentation will use clustering algorithms, including K-means and hierarchical clustering to find groups of customers with similar purchasing patterns.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.publisher	Витебск : ВГУ имени П. М. Машерова	ru_RU
dc.subject	clustering	ru_RU
dc.subject	customer segmentation	ru_RU
dc.subject	marketing tactics	ru_RU
dc.subject	real-time transaction	ru_RU
dc.subject	UK	ru_RU
dc.title	Customer segmentation using clustering	ru_RU
dc.type	Article	ru_RU
Appears in Collections:	Молодость. Интеллект. Инициатива : материалы XIII Международной научно-практической конференции студентов и магистрантов, Витебск, 25 апреля 2025 г. : в 2 т. Т. 1. – Витебск : ВГУ имени П. М. Машерова, 2025. – 387, [1] с.