Please use this identifier to cite or link to this item: https://rep.vsu.by/handle/123456789/44082
Title: Интеллектуальная система распознавания изображений микроскопических биологических нано- и микрообъектов на основе статистических методов и нейросетевого моделирования
Authors: Корчевская, Е. А.
Мироненко, В. М.
Keywords: нейронные сети
признаковое пространство
статистические методы
микроскопические биологические объекты
Issue Date: 2013
Publisher: Белорусский государственный университет
Citation: Корчевская, Е. А. Интеллектуальная система распознавания изображений микроскопических биологических нано- и микрообъектов на основе статистических методов и нейросетевого моделирования / Е. А. Корчевская, В. М. Мироненко // Информационные системы и технологии : материалы междунар. конгресса по информатике, Минск, 4-7 ноября 2013 г. – Минск : БГУ, 2013. – С. 34–36.
Abstract: Для автоматизации производства активно ведутся разработки систем технического зрения. Для повышения эффективности функционирования таких систем необходимо постоянно пополнять арсенал методов и средств построения классификаторов, сочетающих требуемые показатели по быстродействию и достоверности идентификации. Предложен эффективный способ, позволяющий надежно идентифицировать микро- и нанообъекты, основанный на статистических методах и нейросетевом моделировании.
URI: https://rep.vsu.by/handle/123456789/44082
ISBN: 978-985-518-906-1
Appears in Collections:Научные публикации (2013)




Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Ранжирование:
OpenAIRE
Индексирование:
OpenAIRE OpenDOAR base search roar worldcat core road road
Ресурсы наших партнёров:
Репозиторий Белорусского национального технического университета
Электронная библиотека Белорусского государственного университета
Электронная библиотека Гомельского государственного технического университета имени П.О.Сухого
Электронный архив библиотеки МГУ имени А.А. Кулешова
Репозиторий Полесского государственного университета
Электронная библиотека Полоцкого государственного университета
Научный репозиторий Могилевского института МВД Республики Беларусь