Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://rep.vsu.by/handle/123456789/44082
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Корчевская, Е. А. | - |
dc.contributor.author | Мироненко, В. М. | - |
dc.date.accessioned | 2024-08-20T07:48:07Z | - |
dc.date.available | 2024-08-20T07:48:07Z | - |
dc.date.issued | 2013 | - |
dc.identifier.citation | Корчевская, Е. А. Интеллектуальная система распознавания изображений микроскопических биологических нано- и микрообъектов на основе статистических методов и нейросетевого моделирования / Е. А. Корчевская, В. М. Мироненко // Информационные системы и технологии : материалы междунар. конгресса по информатике, Минск, 4-7 ноября 2013 г. – Минск : БГУ, 2013. – С. 34–36. | ru_RU |
dc.identifier.isbn | 978-985-518-906-1 | - |
dc.identifier.uri | https://rep.vsu.by/handle/123456789/44082 | - |
dc.description.abstract | Для автоматизации производства активно ведутся разработки систем технического зрения. Для повышения эффективности функционирования таких систем необходимо постоянно пополнять арсенал методов и средств построения классификаторов, сочетающих требуемые показатели по быстродействию и достоверности идентификации. Предложен эффективный способ, позволяющий надежно идентифицировать микро- и нанообъекты, основанный на статистических методах и нейросетевом моделировании. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | Белорусский государственный университет | ru_RU |
dc.subject | нейронные сети | ru_RU |
dc.subject | признаковое пространство | ru_RU |
dc.subject | статистические методы | ru_RU |
dc.subject | микроскопические биологические объекты | ru_RU |
dc.title | Интеллектуальная система распознавания изображений микроскопических биологических нано- и микрообъектов на основе статистических методов и нейросетевого моделирования | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | Научные публикации (2013) |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Интеллектуальная система распознавания изображений.pdf | 168.68 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
Ресурсы наших партнёров:
Репозиторий Белорусского национального технического университета
Электронная библиотека Белорусского государственного университета
Электронная библиотека Гомельского государственного технического университета имени П.О.Сухого
Электронный архив библиотеки МГУ имени А.А. Кулешова
Репозиторий Полесского государственного университета
Электронная библиотека Полоцкого государственного университета
Научный репозиторий Могилевского института МВД Республики Беларусь