Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://rep.vsu.by/handle/123456789/44082
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorКорчевская, Е. А.-
dc.contributor.authorМироненко, В. М.-
dc.date.accessioned2024-08-20T07:48:07Z-
dc.date.available2024-08-20T07:48:07Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.citationКорчевская, Е. А. Интеллектуальная система распознавания изображений микроскопических биологических нано- и микрообъектов на основе статистических методов и нейросетевого моделирования / Е. А. Корчевская, В. М. Мироненко // Информационные системы и технологии : материалы междунар. конгресса по информатике, Минск, 4-7 ноября 2013 г. – Минск : БГУ, 2013. – С. 34–36.ru_RU
dc.identifier.isbn978-985-518-906-1-
dc.identifier.urihttps://rep.vsu.by/handle/123456789/44082-
dc.description.abstractДля автоматизации производства активно ведутся разработки систем технического зрения. Для повышения эффективности функционирования таких систем необходимо постоянно пополнять арсенал методов и средств построения классификаторов, сочетающих требуемые показатели по быстродействию и достоверности идентификации. Предложен эффективный способ, позволяющий надежно идентифицировать микро- и нанообъекты, основанный на статистических методах и нейросетевом моделировании.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБелорусский государственный университетru_RU
dc.subjectнейронные сетиru_RU
dc.subjectпризнаковое пространствоru_RU
dc.subjectстатистические методыru_RU
dc.subjectмикроскопические биологические объектыru_RU
dc.titleИнтеллектуальная система распознавания изображений микроскопических биологических нано- и микрообъектов на основе статистических методов и нейросетевого моделированияru_RU
dc.typeArticleru_RU
Располагается в коллекциях:Научные публикации (2013)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Интеллектуальная система распознавания изображений.pdf168.68 kBAdobe PDFЭскиз
Просмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.

Ранжирование:
OpenAIRE
Индексирование:
OpenAIRE OpenDOAR base search roar worldcat core road road
Ресурсы наших партнёров:
Репозиторий Белорусского национального технического университета
Электронная библиотека Белорусского государственного университета
Электронная библиотека Гомельского государственного технического университета имени П.О.Сухого
Электронный архив библиотеки МГУ имени А.А. Кулешова
Репозиторий Полесского государственного университета
Электронная библиотека Полоцкого государственного университета
Научный репозиторий Могилевского института МВД Республики Беларусь