Персонализация обучения на основе AI: адаптивные системы Duolingo Max и Lingvist – методическая эффективность

Габдрахманова, С. Е.; Вассунова, Ю. Ю.

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://rep.vsu.by/handle/123456789/51658

Заглавие:	Персонализация обучения на основе AI: адаптивные системы Duolingo Max и Lingvist – методическая эффективность
Другие названия:	Personalization of AI-based learning: adaptive systems Duolingo Max and Lingvist – methodological effectiveness
Авторы:	Габдрахманова, С. Е. Вассунова, Ю. Ю.
Ключевые слова:	adaptive learning artificial intelligence Duolingo Max Lingvist personalization адаптивное обучение искусственный интеллект персонализация
Дата публикации:	2026
Издательство:	Витебск : ВГУ имени П. М. Машерова
Библиографическое описание:	Габдрахманова, С. Е. Персонализация обучения на основе AI: адаптивные системы Duolingo Max и Lingvist – методическая эффективность / С. Е. Габдрахманова, Ю. Ю. Вассунова // Языковое образование XXI века: философия, перспективы и проблемы, принципы и подходы : сборник научных статей : в 2 томах. – Витебск : ВГУ имени П. М. Машерова, 2026. – Т. 1. – С. 120-124. – Библиогр.: с. 124 (7 назв.).
Аннотация:	В статье сравниваются адаптивные ИИ-системы Duolingo Max и Lingvist. Анализируются их сильные и слабые стороны, персонализация, алгоритмы. Эти системы эффективны как дополнение к традиционному обучению, но не формируют навыка свободной речи и не заменяют преподавателя. = The article compares the adaptive AI systems Duolingo Max and Lingvist. Their strengths and weaknesses, personalization, and algorithms are analyzed. These systems are effective as an addition to traditional learning, but they do not develop free speech skills and do not replace a teacher.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса):	https://rep.vsu.by/handle/123456789/51658
ISBN:	978-985-30-0336-9
Располагается в коллекциях:	Языковое образование XXI века: философия, перспективы и проблемы, принципы и подходы : сборник научных статей; 2026, Т. 1