Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://rep.vsu.by/handle/123456789/44294
Заглавие: Нейросетевой подход для предсказания растворимости органических веществ
Авторы: Прохожий, С. А.
Ключевые слова: искусственные нейронные сети
анализ данных
нейросетевые модели
растворимость
Дата публикации: 2024
Издательство: Витебск : ВГУ имени П. М. Машерова
Библиографическое описание: Прохожий, С. А. Нейросетевой подход для предсказания растворимости органических веществ / С. А. Прохожий // Веснік Віцебскага дзяржаўнага ўніверсітэтаімя П. М. Машэрава. – 2024. – № 3. – С. 13–19.
Аннотация: В статье исследуется применение искусственных нейронных сетей.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://rep.vsu.by/handle/123456789/44294
Располагается в коллекциях:2024, №3 (124)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
13-19.pdf1.02 MBAdobe PDFЭскиз
Просмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.

Ранжирование:
OpenAIRE
Индексирование:
OpenAIRE OpenDOAR base search roar worldcat core road road
Ресурсы наших партнёров:
Репозиторий Белорусского национального технического университета
Электронная библиотека Белорусского государственного университета
Электронная библиотека Гомельского государственного технического университета имени П.О.Сухого
Электронный архив библиотеки МГУ имени А.А. Кулешова
Репозиторий Полесского государственного университета
Электронная библиотека Полоцкого государственного университета
Научный репозиторий Могилевского института МВД Республики Беларусь