Please use this identifier to cite or link to this item: https://rep.vsu.by/handle/123456789/44294
Title: Нейросетевой подход для предсказания растворимости органических веществ
Authors: Прохожий, С. А.
Keywords: искусственные нейронные сети
анализ данных
нейросетевые модели
растворимость
Issue Date: 2024
Publisher: Витебск : ВГУ имени П. М. Машерова
Citation: Прохожий, С. А. Нейросетевой подход для предсказания растворимости органических веществ / С. А. Прохожий // Веснік Віцебскага дзяржаўнага ўніверсітэтаімя П. М. Машэрава. – 2024. – № 3. – С. 13–19.
Abstract: В статье исследуется применение искусственных нейронных сетей.
URI: https://rep.vsu.by/handle/123456789/44294
Appears in Collections:2024, №3 (124)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
13-19.pdf1.02 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Ранжирование:
OpenAIRE
Индексирование:
OpenAIRE OpenDOAR base search roar worldcat core road road
Ресурсы наших партнёров:
Репозиторий Белорусского национального технического университета
Электронная библиотека Белорусского государственного университета
Электронная библиотека Гомельского государственного технического университета имени П.О.Сухого
Электронный архив библиотеки МГУ имени А.А. Кулешова
Репозиторий Полесского государственного университета
Электронная библиотека Полоцкого государственного университета
Научный репозиторий Могилевского института МВД Республики Беларусь