Please use this identifier to cite or link to this item: https://rep.vsu.by/handle/123456789/45939
Title: Возможности и перспективы использования искусственного интеллекта в обучении химии
Other Titles: Opportunities and prospects for the use of artificial intelligence in teaching chemistry
Authors: Белохвостов, А. А.
Belokhvostov, A. A.
Keywords: нейросети
нейронные сети
методика обучения химии
цифровые инструменты
искусственный интеллект
neural networks
methods of teaching chemistry
digital tools
artificial intelligence
Issue Date: 2024
Publisher: Санкт-Петербург: Российский государственный педагогический университет им. А. И. Герцена
Citation: Белохвостов, А. А. Возможности и перспективы использования искусственного интеллекта в обучении химии / А. А. Белохвостов // Актуальные проблемы химического и экологического образования. Верховский: наследие : Материалы 69-й Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, Санкт-Петербург, 16–18 мая 2024 года. – Санкт-Петербург: Российский государственный педагогический университет им. А. И. Герцена, 2024. – С. 29-32.
Abstract: Рассматриваются возможности использования нейронных сетей учителями химии на уроках и во внеклассной работе, перспективные направления искусственного интеллекта применительно к практике обучения химии (генерация учебных текстов, анимирование дидактических материалов, автоматизация проверки заданий по химии и др.) = The article discusses the possibilities of using neural networks by chemistry teachers in lessons and in extracurricular activities. Promising areas of artificial intelligence are considered in relation to the practice of teaching chemistry (generation of educational texts, animation of didactic materials, automation of checking tasks in chemistry).
URI: https://rep.vsu.by/handle/123456789/45939
ISBN: 978-5-8064-3519-5
Appears in Collections:Научные публикации 2024




Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Ранжирование:
OpenAIRE
Индексирование:
OpenAIRE OpenDOAR base search roar worldcat core road road
Ресурсы наших партнёров:
Репозиторий Белорусского национального технического университета
Электронная библиотека Белорусского государственного университета
Электронная библиотека Гомельского государственного технического университета имени П.О.Сухого
Электронный архив библиотеки МГУ имени А.А. Кулешова
Репозиторий Полесского государственного университета
Электронная библиотека Полоцкого государственного университета
Научный репозиторий Могилевского института МВД Республики Беларусь