Please use this identifier to cite or link to this item:
https://rep.vsu.by/handle/123456789/44688
Title: | Применение нейронных сетей для распознавания почерка |
Authors: | Набиева, А. Ч. Столяренко, А. Ю., науч. рук. |
Keywords: | CNN CoMNIST database CoMNIST(база данных) convolutional neural networks CRNN recurrent neural network RNN нейронные сети рекуррентная нейронная сеть сonvolutional recurrent neural network сверточно-рекуррентная нейронная сеть сверточные нейронные сети |
Issue Date: | 2024 |
Publisher: | Витебск : ВГУ имени П. М. Машерова |
Citation: | Набиева, А. Ч. Применение нейронных сетей для распознавания почерка / Набиева А. Ч. ; науч. рук. Столяренко А. Ю. // XVIII Машеровские чтения : материалы международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, Витебск, 25 октября 2024 г. : в 2 т. – Витебск : ВГУ имени П. М. Машерова, 2024. – Т. 1. – С. 42-43. – Библиогр.: с. 43 (2 назв.). |
Abstract: | Целью исследования является создание эффективной системы распознавания рукописного текста с использованием архитектуры свёрточно-рекуррентной нейронной сети (CRNN), которая сочетает в себе сильные стороны свёрточных нейронных сетей (CNN) и рекуррентных нейронных сетей (RNN). |
URI: | https://rep.vsu.by/handle/123456789/44688 |
ISBN: | 978-985-30-0168-6 |
Appears in Collections: | XVIII Машеровские чтения : материалы международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, Витебск, 25 октября 2024 г. : в 2 т. Т. 1. – Витебск : ВГУ имени П. М. Машерова, 2024. – 453, [1] с. |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Ресурсы наших партнёров:
Репозиторий Белорусского национального технического университета
Электронная библиотека Белорусского государственного университета
Электронная библиотека Гомельского государственного технического университета имени П.О.Сухого
Электронный архив библиотеки МГУ имени А.А. Кулешова
Репозиторий Полесского государственного университета
Электронная библиотека Полоцкого государственного университета
Научный репозиторий Могилевского института МВД Республики Беларусь