Наземные моллюски (Mollusca, Gastropoda) черноольховых лесов Белорусского Поозерья

Abstract

В статье рассмотрены особенности видового состава и обилия наземных моллюсков различных типов и ассоциаций черноольховых лесов Белорусского Поозерья. В пределах черноольховых лесов Белорусского Поозерья отмечено 43 вида наземных моллюсков. В пределах черноольшанника черемшово-крапивного впервые за 50 лет выявлена Macrogastra ventricosa. Наименьшее число видов зарегистрировано в черноольшанниках ивняковых, тростниково-таволговых и болотно-папоротниковых. Данные биотопы являются либо сильно переувлажненными, либо испытываются значительные колебания уровня влажности. Наибольшее число видов зарегистрировано в черноольшанниках липово-лещиново-снытевых, крапивно-снытевых, елово-таволгово-крапивных, черемшово-крапивных c умеренным увлажнением. По результатам кластерного анализа рассмотренные ассоциации черноольховых лесов объединяются в 2 блока кластеров. Первый блок представлен малакокомплексами участков черноольшанников со значительным избыточным переувлажнением или колебанием уровня влажности в течение сезона. Второй блок представлен сообществами наземных моллюсков полидоминантных мезофитных и мезогигрофитных лесных массивов с преобладанием черной ольхи. = The article gives the information about specific composition and abundance of land snail communities of different types of black alder forest of Belorussian Lakeland. Total in black alder forest of Belorussian Lakeland 43 species of land snails are revealed. Least of all species are found in Glutinoso-Alnetum salocosum, Glutinoso-Alnetum phragmitoso-filipendulosum and Glutinoso-Alnetum thelypteridosum types. These biotopes are overwatered or have a significant variation of moisture level. The most species are found in Tilieto-Glutinoso-Alnetum coryloso-aegopodiosum, Glutinoso-Alnetum urticoso-aegopodiosum, Piceeto-Glutinoso-Alnetumaegopodiosum, Glutinoso-Alnetum aliumoso-urticosum types of black alder forests with moderate moisture level. The results of cluster analysis divide the studied communities into 2 cluster groups.