Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://rep.vsu.by/handle/123456789/44083
Заглавие: Разработка искусственного интеллекта для диагностики паразитозов на основе нейронной сети Хэмминга
Другие названия: The develoupment of artificial intelligence for parasites diagnostics by neural Hamming network
Авторы: Мироненко, В. М.
Корчевская, Е. А.
Маевская, С. С.
Mironenko, М. V.
Korshevskaya, Е. А.
Maevskaya, S. S.
Ключевые слова: искусственный интеллект
нейронные сети
синоптические связи
паразитологические объекты
artificial intelligence
neural networks
synaptic connections
parasitological objects
Дата публикации: 2013
Издательство: Інститут ветеринарної медицини Національної академії аграрних наук України=Институт ветеринарной медицины Национальной академии аграрных наук Украины
Библиографическое описание: Мироненко, В. М. Разработка искусственного интеллекта для диагностики паразитозов на основе нейронной сети Хэмминга / В. М. Мироненко, Е. А. Корчевская, С. С. Маевская // Ветеринарна бiотехнологiя. – 2013. – Вип. 22. – С. 355–362.
Серия/номер: Ветеринарна бiотехнологiя;Вип. 22
Аннотация: Разработан способ преобразования исходного изображения в вектор числовых данных. Смоделирована нейронная сеть для идентификации паразитологических объектов. Разработана программная оболочка искусственного интеллекта для распознавания паразитологических объектов. = It was developed a way to convert the original image into a vector of numerical data, simulated neural network to identify parasitological objects and developed artificial intelligence software shell for detection of parasitological objects.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://rep.vsu.by/handle/123456789/44083
ISSN: 2306-9961
Располагается в коллекциях:Научные публикации (2013)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Разработка искусственного интеллекта.pdf399.73 kBAdobe PDFЭскиз
Просмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.

Ранжирование:
OpenAIRE
Индексирование:
OpenAIRE OpenDOAR base search roar worldcat core road road
Ресурсы наших партнёров:
Репозиторий Белорусского национального технического университета
Электронная библиотека Белорусского государственного университета
Электронная библиотека Гомельского государственного технического университета имени П.О.Сухого
Электронный архив библиотеки МГУ имени А.А. Кулешова
Репозиторий Полесского государственного университета
Электронная библиотека Полоцкого государственного университета
Научный репозиторий Могилевского института МВД Республики Беларусь