Разработка искусственного интеллекта для диагностики паразитозов на основе нейронной сети Хэмминга

Мироненко, В. М.; Корчевская, Е. А.; Маевская, С. С.; Mironenko, М. V.; Korshevskaya, Е. А.; Maevskaya, S. S.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://rep.vsu.by/handle/123456789/44083

Title:	Разработка искусственного интеллекта для диагностики паразитозов на основе нейронной сети Хэмминга
Other Titles:	The develoupment of artificial intelligence for parasites diagnostics by neural Hamming network
Authors:	Мироненко, В. М. Корчевская, Е. А. Маевская, С. С. Mironenko, М. V. Korshevskaya, Е. А. Maevskaya, S. S.
Keywords:	искусственный интеллект нейронные сети синоптические связи паразитологические объекты artificial intelligence neural networks synaptic connections parasitological objects
Issue Date:	2013
Publisher:	Інститут ветеринарної медицини Національної академії аграрних наук України=Институт ветеринарной медицины Национальной академии аграрных наук Украины
Citation:	Мироненко, В. М. Разработка искусственного интеллекта для диагностики паразитозов на основе нейронной сети Хэмминга / В. М. Мироненко, Е. А. Корчевская, С. С. Маевская // Ветеринарна бiотехнологiя. – 2013. – Вип. 22. – С. 355–362.
Series/Report no.:	Ветеринарна бiотехнологiя;Вип. 22
Abstract:	Разработан способ преобразования исходного изображения в вектор числовых данных. Смоделирована нейронная сеть для идентификации паразитологических объектов. Разработана программная оболочка искусственного интеллекта для распознавания паразитологических объектов. = It was developed a way to convert the original image into a vector of numerical data, simulated neural network to identify parasitological objects and developed artificial intelligence software shell for detection of parasitological objects.
URI:	https://rep.vsu.by/handle/123456789/44083
ISSN:	2306-9961
Appears in Collections:	Научные публикации (2013)