Please use this identifier to cite or link to this item: https://rep.vsu.by/handle/123456789/38100
Title: Прогнозирование успеваемости студентов с помощью искусственной нейронной сети
Authors: Богатырева, М. Р.
Корчевская, Е. А., науч. рук.
Keywords: Python
высшая школа
информационные технологии
искусственные нейронные сети
методы обучения
нейронные сети
однослойный персептрон
прогнозирование успеваемости
студенты
Issue Date: 2023
Publisher: Витебск : ВГУ имени П. М. Машерова
Citation: Богатырева, М. Р. Прогнозирование успеваемости студентов с помощью искусственной нейронной сети / М. Р. Богатырева ; науч. рук. Е. А. Корчевская // Молодость. Интеллект. Инициатива : материалы XI Международной научно-практической конференции студентов и магистрантов, Витебск, 21 апреля 2023 года : в 2 т. – Витебск : ВГУ имени П. М. Машерова, 2023. – Т. 1. – С. 18-19. – Библиогр.: с. 19 (2 назв.).
Abstract: Целью работы является исследование возможности применения однослойного персептрона для прогнозирования успеваемости студентов.
URI: https://rep.vsu.by/handle/123456789/38100
ISBN: 978-985-517-30-0021-4 (т. 1)
Appears in Collections:Молодость. Интеллект. Инициатива : материалы XI Международной научно-практической конференции студентов и магистрантов, Витебск, 21 апреля 2023 года : в 2 т. Т. 1. – Витебск : ВГУ имени П. М. Машерова, 2023. – 453, [1] с.

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
18-19.pdf405.01 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Ранжирование:
OpenAIRE
Индексирование:
OpenAIRE OpenDOAR base search roar worldcat core road road
Ресурсы наших партнёров:
Репозиторий Белорусского национального технического университета
Электронная библиотека Белорусского государственного университета
Электронная библиотека Гомельского государственного технического университета имени П.О.Сухого
Электронный архив библиотеки МГУ имени А.А. Кулешова
Репозиторий Полесского государственного университета
Электронная библиотека Полоцкого государственного университета
Научный репозиторий Могилевского института МВД Республики Беларусь