Please use this identifier to cite or link to this item: https://rep.vsu.by/handle/123456789/34265
Title: Интеллектуальный анализ данных
Authors: Корчевская, Е. А.
Keywords: временные ряды
интеллектуальный анализ данных
информационные технологии
метод наименьших квадратов
метод скользящей средней
нейронные сети
нейросетевое моделирование
пороговая функция
Issue Date: 2022
Publisher: Витебск : ВГУ имени П. М. Машерова
Citation: Корчевская, Е. А. Интеллектуальный анализ данных : методические рекомендации / Е. А. Корчевская ; М-во образования Республики Беларусь, Учреждение образования "Витебский государственный университет имени П. М. Машерова", Каф. прикладного и системного программирования. – Витебск : ВГУ имени П. М. Машерова, 2022. – 43, [1] с. : ил., табл. – Библиогр.: с. 43.
Abstract: В методических рекомендациях рассматриваются теоретические основы интеллектуального анализа данных, включающие характеристику основных этапов анализа и начальные сведения об используемом математическом аппарате. Приведена краткая теоретическая информация, предложен список заданий для самостоятельного выполнения. Данное издание предназначается для студентов специальностей "Управление информационными ресурсами" (дисциплина "Интеллектуальный анализ данных"), "Прикладная информатика" (дисциплина "Методы искусственного интеллекта").
URI: https://rep.vsu.by/handle/123456789/34265
Appears in Collections:Учебные материалы МФ




Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Ранжирование:
OpenAIRE
Индексирование:
OpenAIRE OpenDOAR base search roar worldcat core road road
Ресурсы наших партнёров:
Репозиторий Белорусского национального технического университета
Электронная библиотека Белорусского государственного университета
Электронная библиотека Гомельского государственного технического университета имени П.О.Сухого
Электронный архив библиотеки МГУ имени А.А. Кулешова
Репозиторий Полесского государственного университета
Электронная библиотека Полоцкого государственного университета
Научный репозиторий Могилевского института МВД Республики Беларусь