Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://rep.vsu.by/handle/123456789/51043| Заглавие: | Применение методов искусственного интеллекта для первичной оценки риска и классификации кожных новообразований по цифровым изображениям |
| Авторы: | Орех, И. А. Руденков, А. Е. Островский, А. В. Корчевская, Е. А., науч. рук. Кубраков, К. М., науч. рук. |
| Ключевые слова: | анализ медицинских изображений дерматологические изображения дерматология искусственный интеллект классификация кожные новообразования меланома оценка риска программное обеспечение цифровое здравоохранение |
| Дата публикации: | 2026 |
| Издательство: | Витебск : ВГУ имени П. М. Машерова |
| Библиографическое описание: | Орех, И. А. Применение методов искусственного интеллекта для первичной оценки риска и классификации кожных новообразований по цифровым изображениям / Орех И. А., Руденков А. Е., Островский А. В. ; науч. рук.: Корчевская Е. А., Кубраков К. М. // Молодость. Интеллект. Инициатива : материалы XIV Международной научно-практической конференции студентов и магистрантов, Витебск, 24 апреля 2026 г. : в 2 т. – Витебск : ВГУ имени П. М. Машерова, 2026. – Т. 1. – С. 44-45. – Библиогр.: с. 45 (7 назв.). |
| Аннотация: | Цель работы - обосновать актуальность и представить концепцию программного решения на основе методов искусственного интеллекта для первичной классификации и оценки риска кожных новообразований по цифровым изображениям в рамках задач цифрового здравоохранения. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://rep.vsu.by/handle/123456789/51043 |
| ISBN: | 978-985-30-0319-2 |
| Располагается в коллекциях: | Молодость. Интеллект. Инициатива : материалы XIV Международной научно-практической конференции студентов и магистрантов, Витебск, 24 апреля 2026 г. : в 2 т. Т. 1. – Витебск : ВГУ имени П. М. Машерова, 2026. – 327, [1] с. |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 44-45.pdf | 236.61 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
Ресурсы наших партнёров:
Репозиторий Белорусского национального технического университета
Электронная библиотека Белорусского государственного университета
Электронная библиотека Гомельского государственного технического университета имени П.О.Сухого
Электронный архив библиотеки МГУ имени А.А. Кулешова
Репозиторий Полесского государственного университета
Электронная библиотека Полоцкого государственного университета
Научный репозиторий Могилевского института МВД Республики Беларусь
