Методы искусственного интеллекта для оптимизации образовательного процесса

Ермоченко, С. А.; Корчевская, Е. А.; Новый, В. В.; Иванова, Л. В.

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://rep.vsu.by/handle/123456789/50084

Заглавие:	Методы искусственного интеллекта для оптимизации образовательного процесса
Авторы:	Ермоченко, С. А. Корчевская, Е. А. Новый, В. В. Иванова, Л. В.
Ключевые слова:	генетические алгоритмы информационные технологии искусственный интеллект кластерный анализ научно-исследовательские отчеты образовательный процесс оптимизация образовательного процесса отчеты о НИР предиктивный анализ
Дата публикации:	2026
Издательство:	Витебск : ВГУ имени П. М. Машерова
Библиографическое описание:	Методы искусственного интеллекта для оптимизации образовательного процесса : отчет о НИР (заключительный) : задание 1.6.3 «Информационные технологии повышения качества образовательного процесса» подпрограммы 1.6 «Цифровые технологии и космическая информатика» ГПНИ «Цифровые и космические технологии, безопасность человека, общества и государства» / руководитель НИР С. А. Ермоченко ; исполнители: Е. А. Корчевская, В. В. Новый, Л. В. Иванова ; Министерство образования Республики Беларусь, Учреждение образования «Витебский государственный университет имени П. М. Машерова» (ВГУ имени П. М. Машерова). – Втебск, 2026. – 74 с. – Библиография: с. 65-72.- № ГР 20210790
Аннотация:	Цель исследования – выявить пути оптимизации образовательного процесса в учреждениях высшего и среднего образования с применением методов искусственного интеллекта, сформулировать рекомендации по внедрению полученных результатов. При проведении исследования были рассмотрены различные аспекты образовательного процесса, его количественные и качественные характеристики. Проанализированы различные методы искусственного интеллекта на предмет частичной автоматизации и оптимизации образовательного процесса с их помощью. Были построены математические и компьютерные некоторых подпроцессов образовательного процесса, произведена оценка возможности и эффективности автоматизации и оптимизации этих подпроцессов исследуемыми методами. Результатом работы являются выработанные методики применения методов искусственного интеллекта для частичной автоматизации и оптимизации отдельных подпроцессов образовательного процесса.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса):	https://rep.vsu.by/handle/123456789/50084
Располагается в коллекциях:	Отчеты о НИР-2026