Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://rep.vsu.by/handle/123456789/46872
Заглавие: Использование искусственных нейронных сетей в рамках компьютерно-графической подготовки студентов художественно-графического факультета
Другие названия: The use of artificial neural networks in the process of computer-graphics training of students of art and graphics faculty
Авторы: Глущук, Д. П.
Glushchuk, D. P.
Ключевые слова: компьютерная графика
искусственный интеллект
художественно-педагогическое образование
нейронные сети
цифровая живопись
портрет
computer graphics
artificial intelligence
art and pedagogical education
neural networks
digital painting
portrait
Дата публикации: 2024
Издательство: Наукоемкие технологии
Библиографическое описание: Глущук, Д. П. Использование искусственных нейронных сетей в рамках компьютерно-графической подготовки студентов художественно-графического факультета / Д. П. Глущук // Художественное и художественно-педагогическое образование: анализ прошлого, оценка современного и вызовы будущего : материалы Международной научно-практической конференции института культуры и искусств Московского городского педагогического университета, посвящённой памяти ученого, педагога, художника В. В. Корешкова. – Санкт-Петербург : Наукоемкие технологии, 2024. – С. 44–49.
Аннотация: Развитие широкого спектра умений и навыков у обучаемых на основе сочетания традиционных и передовых технологий является одним из направлений современного художественного образования. Актуальность исследований в данной области определяется тем, что постоянное совершенствование технологий искусственного интеллекта и внедрение их во многие сферы жизни и деятельности человека предоставляет большие возможности для использования в процессе обучения студентов компьютерной графике. Целью исследования является рассмотреть основные направления практического использования искусственных нейронных сетей в рамках компьютерно-графической подготовки студентов художественно-графического факультета ВГУ имени П.М. Машерова. Потенциал использования в сфере художественно-педагогического образования прослеживается, если рассмотреть нейросети в аспекте цифрового средства обучения. Грамотное владение письменной речью, умение формулировать и визуализировать мысли являются очень важными как для будущего педагога, так и для художника, поэтому в процессе работы над проектами, использующими нейросети, большое внимание уделяется уровню владения текстовым описанием изображения, пониманию взаимозависимости ключевых слов и другим вопросам. = The development of a wide range of students' skills and abilities based on a combination of traditional and advanced technologies is one of the directions of modern art education. The relevance of research in this area is determined by the fact that the constant improvement of artificial intelligence technologies and their implementation in many spheres of human life and activity provides great opportunities for use in the process of teaching computer graphics to students. The purpose of the study is to consider the main directions ofpractical use of artificial neural network in the field of computer and graphic training of students of the Faculty of Art and Graphics of VSU named after P.M. Masherov. The potential for use in the field of art and pedagogical education can be traced if we consider neural networks in the aspect of a digital means of learning. Competent command of written speech, the ability to formulate and visualize thoughts are very important for both a future teacher and an artist, therefore, in the process of working on projects using neural networks, much attention is paid to the level of mastery of the text description of the image, understanding the interdependence of keywords and other issues.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://rep.vsu.by/handle/123456789/46872
ISBN: 978-5-907804-38-8
Располагается в коллекциях:Научные публикации 2024

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Использование искусственных нейронных сетей.pdf204.05 kBAdobe PDFЭскиз
Просмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.

Ранжирование:
OpenAIRE
Индексирование:
OpenAIRE OpenDOAR base search roar worldcat core road road
Ресурсы наших партнёров:
Репозиторий Белорусского национального технического университета
Электронная библиотека Белорусского государственного университета
Электронная библиотека Гомельского государственного технического университета имени П.О.Сухого
Электронный архив библиотеки МГУ имени А.А. Кулешова
Репозиторий Полесского государственного университета
Электронная библиотека Полоцкого государственного университета
Научный репозиторий Могилевского института МВД Республики Беларусь