Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://rep.vsu.by/handle/123456789/46119
Заглавие: Повторная идентификация человека на изображениях систем видеонаблюдения с использованием сверточных нейронных сетей
Авторы: Игнатьева, С. А.
Ключевые слова: алгоритмы повторной идентификации
аугментация изображений
интеллектуальные системы
информатика
компьютерное зрение
машинное обучение
нейронные сети
нейросети
сверточные нейронные сети
системы видеонаблюдения
Дата публикации: 2025
Издательство: Белорусский государственный университет
Библиографическое описание: Игнатьева, С. А. Повторная идентификация человека на изображениях систем видеонаблюдения с использованием сверточных нейронных сетей : специальность 05.13.01 – системный анализ, управление и обработка информации : автореф. дис. на соиск. учен. степ. канд. техн. наук / С. А. Игнатьева ; Белорусский государственный университет. – Минск, 2025. – 23 с. – Библиогр.: с. 18-20.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://rep.vsu.by/handle/123456789/46119
Располагается в коллекциях:Авторефераты диссертаций

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Игнатьева_СА.pdf3.41 MBAdobe PDFЭскиз
Просмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.

Ранжирование:
OpenAIRE
Индексирование:
OpenAIRE OpenDOAR base search roar worldcat core road road
Ресурсы наших партнёров:
Репозиторий Белорусского национального технического университета
Электронная библиотека Белорусского государственного университета
Электронная библиотека Гомельского государственного технического университета имени П.О.Сухого
Электронный архив библиотеки МГУ имени А.А. Кулешова
Репозиторий Полесского государственного университета
Электронная библиотека Полоцкого государственного университета
Научный репозиторий Могилевского института МВД Республики Беларусь
Собственные ресурсы:
Научная библиотека учреждения образования «ВГУ имени П. М. Машерова»
Электронный каталог НБ «ВГУ имени П. М. Машерова»