Опыт и перспективы использования генеративных нейросетей в работе научной библиотеки

Осипов, А. В.

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://rep.vsu.by/handle/123456789/39961

Заглавие:	Опыт и перспективы использования генеративных нейросетей в работе научной библиотеки
Авторы:	Осипов, А. В.
Ключевые слова:	artificial intelligence generative neural networks library automation автоматизация библиотек генеративные нейросети искусственный интеллект нейросети
Дата публикации:	2023
Издательство:	Витебск : ВГУ имени П. М. Машерова
Библиографическое описание:	Осипов, А. В. Опыт и перспективы использования генеративных нейросетей в работе научной библиотеки / А. В. Осипов // Цифровая трансформация библиотек учреждений высшего образования [Электронный ресурс] : материалы областной научно-практической конференции для работников библиотек учреждений высшего образования Витебской области, Витебск, 26 октября 2023 г. : текстовое электронное издание. – Витебск : ВГУ имени П. М. Машерова, 2023. – С. 36-40. – Библиогр.: с. 40 (2 назв.).
Аннотация:	Рассмотрена практика работы с нейронными сетями на примере отдельной университетской библиотеки для решения рабочих задач. Описан полученный опыт, указаны особенности современных нейросетей и перспективы применения в работе научной библиотеки. = The practice of working with neural networks is considered using the example of a separate university library for solving work problems. The experience gained is described, the features of modern neural networks and prospects for application in the work of a scientific library are indicated.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса):	https://rep.vsu.by/handle/123456789/39961
ISBN:	978-985-30-0070-2
Располагается в коллекциях:	Цифровая трансформация библиотек учреждений высшего образования [Электронный ресурс] : материалы областной научно-практической конференции для работников библиотек учреждений высшего образования Витебской области, Витебск, 26 октября 2023 г.– Витебск : ВГУ имени П. М. Машерова, 2023. – 63 с.