Алгоритм работы искусственной нейронной сети при выделении территорий сельскохозяйственного назначения

Торбенко, А. Б.; Соколовский, Е. В.

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://rep.vsu.by/handle/123456789/26906

Заглавие:	Алгоритм работы искусственной нейронной сети при выделении территорий сельскохозяйственного назначения
Авторы:	Торбенко, А. Б. Соколовский, Е. В.
Ключевые слова:	искусственные нейронные сети картографирование картографическая информация модуль Garpia Network - SRTM Filter программное обеспечение сельскохозяйственные территории
Дата публикации:	2021
Издательство:	Витебск : ВГУ имени П. М. Машерова
Библиографическое описание:	Торбенко, А. Б. Алгоритм работы искусственной нейронной сети при выделении территорий сельскохозяйственного назначения / А. Б. Торбенко, Е. В. Соколовский // Наука – образованию, производству, экономике : материалы 73-й Регион. науч.-практ. конф. преподавателей, науч. сотрудников и аспирантов, Витебск, 11 марта 2021 г.. – Витебск : ВГУ имени П. М. Машерова, 2021. – С. 126-128. -
Аннотация:	Цель работы - создание модуля искусственной нейронной сети Garpia, позволяющего определять фактические границы сельскохозяйственных территорий.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса):	https://rep.vsu.by/handle/123456789/26906
Располагается в коллекциях:	Наука – образованию, производству, экономике : материалы 73-й Региональной научно-практической конференции преподавателей, научных сотрудников и аспирантов, Витебск, 11 марта 2021 г. – Витебск : ВГУ имени П. М. Машерова, 2021. – 634 с.