Please use this identifier to cite or link to this item: https://rep.vsu.by/handle/123456789/17655
Title: Современные библиотеки глубокого обучения и их использование в учебном процессе при подготовке IT-специалистов
Authors: Кухарев, А. В.
Keywords: библиотеки глубокого обучения
высшая школа
глубокое обучение
информационные технологии
искусственный интеллект
машинное обучение
нейронные сети
подготовка IT-специалистов
учебный процесс
фреймворки
Issue Date: 2019
Publisher: Витебск : ВГУ имени П.М. Машерова
Citation: Кухарев, А. В. Современные библиотеки глубокого обучения и их использование в учебном процессе при подготовке IT-специалистов / А. В. Кухарев // Наука – образованию, производству, экономике : материалы XXIV (71) Регион. науч.-практ. конф. преподавателей, науч. сотрудников и аспирантов, Витебск, 14 февраля 2019 г. : в 2 т. – Витебск : ВГУ имени П. М. Машерова, 2019. – Т. 2. – С. 50-52. – Библиогр.: с. 52 (3 назв.).
Abstract: Целью работы является сравнительный анализ современных библиотек машинного/глубокого обучения и оценка возможности их использования студентами при выполнении лабораторных работ по дисциплинам "Дополнительные главы информатики" и "Методы искусственного интеллекта". В сравнительном анализе участвовали следующие наиболее известные библиотеки машинного и глубокого обучения: TensorFlow (TF), Keras, Theano, Torch, PyTorch, Caffe, MXNet, Chainer, Deeplearning4j (DL4J) и CNTK. В список вошли только бесплатные библиотеки с открытым исходным кодом.
URI: https://rep.vsu.by/handle/123456789/17655
ISBN: 978-985-517-693-1
Appears in Collections:Наука – образованию, производству, экономике : материалы ХХIV (71) Региональной научно-практической конференции преподавателей, научных сотрудников и аспирантов, Витебск, 14 февраля 2019 г. : в 2 т. – Витебск : ВГУ имени П. М. Машерова, 2019. – Т. 2. – 164 с.

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
50-52.pdf787.27 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Ранжирование:
OpenAIRE
Индексирование:
OpenAIRE OpenDOAR base search roar worldcat core road road
Ресурсы наших партнёров:
Репозиторий Белорусского национального технического университета
Электронная библиотека Белорусского государственного университета
Электронная библиотека Гомельского государственного технического университета имени П.О.Сухого
Электронный архив библиотеки МГУ имени А.А. Кулешова
Репозиторий Полесского государственного университета
Электронная библиотека Полоцкого государственного университета
Научный репозиторий Могилевского института МВД Республики Беларусь