Please use this identifier to cite or link to this item: https://rep.vsu.by/handle/123456789/17655
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКухарев, А. В.-
dc.date.accessioned2019-03-22T13:21:32Z-
dc.date.available2019-03-22T13:21:32Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationКухарев, А. В. Современные библиотеки глубокого обучения и их использование в учебном процессе при подготовке IT-специалистов / А. В. Кухарев // Наука – образованию, производству, экономике : материалы XXIV (71) Регион. науч.-практ. конф. преподавателей, науч. сотрудников и аспирантов, Витебск, 14 февраля 2019 г. : в 2 т. – Витебск : ВГУ имени П. М. Машерова, 2019. – Т. 2. – С. 50-52. – Библиогр.: с. 52 (3 назв.).ru_RU
dc.identifier.isbn978-985-517-693-1-
dc.identifier.urihttps://rep.vsu.by/handle/123456789/17655-
dc.description.abstractЦелью работы является сравнительный анализ современных библиотек машинного/глубокого обучения и оценка возможности их использования студентами при выполнении лабораторных работ по дисциплинам "Дополнительные главы информатики" и "Методы искусственного интеллекта". В сравнительном анализе участвовали следующие наиболее известные библиотеки машинного и глубокого обучения: TensorFlow (TF), Keras, Theano, Torch, PyTorch, Caffe, MXNet, Chainer, Deeplearning4j (DL4J) и CNTK. В список вошли только бесплатные библиотеки с открытым исходным кодом.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherВитебск : ВГУ имени П.М. Машероваru_RU
dc.subjectбиблиотеки глубокого обученияru_RU
dc.subjectвысшая школаru_RU
dc.subjectглубокое обучениеru_RU
dc.subjectинформационные технологииru_RU
dc.subjectискусственный интеллектru_RU
dc.subjectмашинное обучениеru_RU
dc.subjectнейронные сетиru_RU
dc.subjectподготовка IT-специалистовru_RU
dc.subjectучебный процессru_RU
dc.subjectфреймворкиru_RU
dc.titleСовременные библиотеки глубокого обучения и их использование в учебном процессе при подготовке IT-специалистовru_RU
dc.typeArticleru_RU
Appears in Collections:Наука – образованию, производству, экономике : материалы ХХIV (71) Региональной научно-практической конференции преподавателей, научных сотрудников и аспирантов, Витебск, 14 февраля 2019 г. : в 2 т. – Витебск : ВГУ имени П. М. Машерова, 2019. – Т. 2. – 164 с.

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
50-52.pdf787.27 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Ранжирование:
OpenAIRE
Индексирование:
OpenAIRE OpenDOAR base search roar worldcat core road road
Ресурсы наших партнёров:
Репозиторий Белорусского национального технического университета
Электронная библиотека Белорусского государственного университета
Электронная библиотека Гомельского государственного технического университета имени П.О.Сухого
Электронный архив библиотеки МГУ имени А.А. Кулешова
Репозиторий Полесского государственного университета
Электронная библиотека Полоцкого государственного университета
Научный репозиторий Могилевского института МВД Республики Беларусь