Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://rep.vsu.by/handle/123456789/12716
Заглавие: Дополнительные главы информатики
Авторы: Прохожий, С. А.
Ключевые слова: STATISTIKA Neural Networks
высшая школа
вычислительная техника
интеллектуальные информационные системы
искусственные нейронные сети
нейрокомпьютеры
нейронные сети
программирование
программное обеспечение
программные пакеты
распознавание образов
сверточные нейронные сети
Дата публикации: 2017
Издательство: Витебск : ВГУ имени П.М. Машерова
Библиографическое описание: Дополнительные главы информатики : метод. рекомендации к выполнению лабораторных работ / [сост. С. А. Прохожий] ; М-во образования Республики Беларусь, Учреждение образования "Витебский государственный университет имени П. М. Машерова", Каф. информатики и информационных технологий. – Витебск : ВГУ имени П. М. Машерова, 2017. – 36, [1] с. : ил., табл. – Библиогр.: с. 35.-
Аннотация: Методические рекомендации содержат задания для лабораторных занятий и самостоятельной работы по предмету "Дополнительные главы информатики", а также краткие теоретические сведения, необходимые для успешного их выполнения. Издание описывает содержание комплекса лабораторных работ по нейросетевым технологиям на базе программного продукта Statistica Neural Networks. Рекомендуется для практического освоения типовых задач интеллектуальных информационных систем, эффективно решаемых с помощью искусственных нейронных сетей (ИНС). Предназначено для студентов дневной и заочной форм обучения по дисциплине "Дополнительные главы информатики" специальности "Программное обеспечение информационных технологий".
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://rep.vsu.by/handle/123456789/12716
Располагается в коллекциях:Учебные материалы МФ

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Прохожий доп главы информ в работе.pdf1.97 MBAdobe PDFЭскиз
Просмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.

Ранжирование:
OpenAIRE
Индексирование:
OpenAIRE OpenDOAR base search roar worldcat core road road
Ресурсы наших партнёров:
Репозиторий Белорусского национального технического университета
Электронная библиотека Белорусского государственного университета
Электронная библиотека Гомельского государственного технического университета имени П.О.Сухого
Электронный архив библиотеки МГУ имени А.А. Кулешова
Репозиторий Полесского государственного университета
Электронная библиотека Полоцкого государственного университета
Научный репозиторий Могилевского института МВД Республики Беларусь
Собственные ресурсы:
Научная библиотека учреждения образования «ВГУ имени П. М. Машерова»
Электронный каталог НБ «ВГУ имени П. М. Машерова»