Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://rep.vsu.by/handle/123456789/12716
Заглавие: | Дополнительные главы информатики |
Авторы: | Прохожий, С. А. |
Ключевые слова: | STATISTIKA Neural Networks высшая школа вычислительная техника интеллектуальные информационные системы искусственные нейронные сети нейрокомпьютеры нейронные сети программирование программное обеспечение программные пакеты распознавание образов сверточные нейронные сети |
Дата публикации: | 2017 |
Издательство: | Витебск : ВГУ имени П.М. Машерова |
Библиографическое описание: | Дополнительные главы информатики : метод. рекомендации к выполнению лабораторных работ / [сост. С. А. Прохожий] ; М-во образования Республики Беларусь, Учреждение образования "Витебский государственный университет имени П. М. Машерова", Каф. информатики и информационных технологий. – Витебск : ВГУ имени П. М. Машерова, 2017. – 36, [1] с. : ил., табл. – Библиогр.: с. 35.- |
Аннотация: | Методические рекомендации содержат задания для лабораторных занятий и самостоятельной работы по предмету "Дополнительные главы информатики", а также краткие теоретические сведения, необходимые для успешного их выполнения. Издание описывает содержание комплекса лабораторных работ по нейросетевым технологиям на базе программного продукта Statistica Neural Networks. Рекомендуется для практического освоения типовых задач интеллектуальных информационных систем, эффективно решаемых с помощью искусственных нейронных сетей (ИНС). Предназначено для студентов дневной и заочной форм обучения по дисциплине "Дополнительные главы информатики" специальности "Программное обеспечение информационных технологий". |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://rep.vsu.by/handle/123456789/12716 |
Располагается в коллекциях: | Учебные материалы МФ |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Прохожий доп главы информ в работе.pdf | 1.97 MB | Adobe PDF | ![]() Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
Ресурсы наших партнёров:
Репозиторий Белорусского национального технического университета
Электронная библиотека Белорусского государственного университета
Электронная библиотека Гомельского государственного технического университета имени П.О.Сухого
Электронный архив библиотеки МГУ имени А.А. Кулешова
Репозиторий Полесского государственного университета
Электронная библиотека Полоцкого государственного университета
Научный репозиторий Могилевского института МВД Республики Беларусь