Оптимизация разработки учебных материалов по английскому языку на основе генеративных когнитивных моделей ИИ

Abstract

В статье рассматриваются возможности применения генеративных моделей искусственного интеллекта в работе вузовского преподавателя английского языка при подготовке авторских учебных материалов. На основе анализа функциональных особенностей наиболее распространённых нейросетевых сервисов (ChatGPT, Gemini, Gamma) и с опорой на принципы построения юнита, принятые в отечественной и зарубежной лингводидактике, авторами предложен пятиэтапный алгоритм проектирования учебного модуля средствами больших языковых моделей. Особое внимание уделено промпт-дизайну, верификации сгенерированного контента и последующей визуализации материала на платформе Gamma.app. Делается вывод о том, что обращение к рассмотренным инструментам позволяет преподавателю сократить временные затраты на подготовку занятия и одновременно повысить методическое качество разрабатываемых материалов. = The article examines the opportunities offered by generative artificial intelligence models to university teachers of English in the development of original teaching materials. Drawing on an analysis of the functional features of the most widely used neural network services (ChatGPT, Gemini, Gamma) and on the principles of unit design established in both Russian and international language teaching methodology, the authors propose a five-stage algorithm for designing a teaching unit by means of large language models. Particular attention is given to prompt design, verification of the generated content and the subsequent visualisation of the material on the Gamma.app platform. It is concluded that the use of the tools under consideration enables the teacher to reduce the time required for lesson preparation while simultaneously enhancing the methodological quality of the materials produced.