Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://rep.vsu.by/handle/123456789/45413Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Kun Li | - |
| dc.date.accessioned | 2024-12-16T16:03:53Z | - |
| dc.date.available | 2024-12-16T16:03:53Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Kun Li. Application of Machine Learning Technology in Dynamic Monitoring and Management Optimization of Forest Resources / Kun Li // Экологическая культура и охрана окружающей среды : IV Дорофеевские чтения : материалы международной научно-практической конференции, Витебск, 29 ноября 2024 г. – Витебск : ВГУ имени П. М. Машерова, 2024. – С. 315-317. | ru_RU |
| dc.identifier.isbn | 978-985-30-0184-6 | - |
| dc.identifier.other | 5d5a974923856c8e3a780f7ceabd6782 | - |
| dc.identifier.uri | https://rep.vsu.by/handle/123456789/45413 | - |
| dc.description.abstract | This project explores how machine learning technology can be utilized to enhance the efficiency and accuracy of forestry resource dynamic monitoring and management. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | Витебск : ВГУ имени П. М. Машерова | ru_RU |
| dc.subject | forest resources | ru_RU |
| dc.subject | machine learning | ru_RU |
| dc.subject | management | ru_RU |
| dc.subject | optimization | ru_RU |
| dc.subject | лесные ресурсы | ru_RU |
| dc.subject | машинное обучение | ru_RU |
| dc.subject | управление | ru_RU |
| dc.title | Application of Machine Learning Technology in Dynamic Monitoring and Management Optimization of Forest Resources | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| Располагается в коллекциях: | Экологическая культура и охрана окружающей среды : IV Дорофеевские чтения : материалы международной научно-практической конференции, Витебск, 29 ноября 2024 г. . - Витебск : ВГУ имени П. М. Машерова, 2024. – 482, [1] с. | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 315-317.pdf | 314.89 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
Ресурсы наших партнёров:
Репозиторий Белорусского национального технического университета
Электронная библиотека Белорусского государственного университета
Электронная библиотека Гомельского государственного технического университета имени П.О.Сухого
Электронный архив библиотеки МГУ имени А.А. Кулешова
Репозиторий Полесского государственного университета
Электронная библиотека Полоцкого государственного университета
Научный репозиторий Могилевского института МВД Республики Беларусь
