Please use this identifier to cite or link to this item:
https://rep.vsu.by/handle/123456789/45413
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Kun Li | - |
dc.date.accessioned | 2024-12-16T16:03:53Z | - |
dc.date.available | 2024-12-16T16:03:53Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.citation | Kun Li. Application of Machine Learning Technology in Dynamic Monitoring and Management Optimization of Forest Resources / Kun Li // Экологическая культура и охрана окружающей среды : IV Дорофеевские чтения : материалы международной научно-практической конференции, Витебск, 29 ноября 2024 г. – Витебск : ВГУ имени П. М. Машерова, 2024. – С. 315-317. | ru_RU |
dc.identifier.isbn | 978-985-30-0184-6 | - |
dc.identifier.other | 5d5a974923856c8e3a780f7ceabd6782 | - |
dc.identifier.uri | https://rep.vsu.by/handle/123456789/45413 | - |
dc.description.abstract | This project explores how machine learning technology can be utilized to enhance the efficiency and accuracy of forestry resource dynamic monitoring and management. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | Витебск : ВГУ имени П. М. Машерова | ru_RU |
dc.subject | forest resources | ru_RU |
dc.subject | machine learning | ru_RU |
dc.subject | management | ru_RU |
dc.subject | optimization | ru_RU |
dc.subject | лесные ресурсы | ru_RU |
dc.subject | машинное обучение | ru_RU |
dc.subject | управление | ru_RU |
dc.title | Application of Machine Learning Technology in Dynamic Monitoring and Management Optimization of Forest Resources | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |
Appears in Collections: | Экологическая культура и охрана окружающей среды : IV Дорофеевские чтения : материалы международной научно-практической конференции, Витебск, 29 ноября 2024 г. . - Витебск : ВГУ имени П. М. Машерова, 2024. – 482, [1] с. |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
315-317.pdf | 314.89 kB | Adobe PDF | ![]() View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Ресурсы наших партнёров:
Репозиторий Белорусского национального технического университета
Электронная библиотека Белорусского государственного университета
Электронная библиотека Гомельского государственного технического университета имени П.О.Сухого
Электронный архив библиотеки МГУ имени А.А. Кулешова
Репозиторий Полесского государственного университета
Электронная библиотека Полоцкого государственного университета
Научный репозиторий Могилевского института МВД Республики Беларусь