Применение методов анализа иерархий и STEM для определения опти-мального варианта покупки жилой недвижимости

Хмелевский, В. Е.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://rep.vsu.by/handle/123456789/44695

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Хмелевский, В. Е.	-
dc.contributor.other	Капусто, А. В., науч. рук.	-
dc.date.accessioned	2024-11-15T14:05:32Z	-
dc.date.available	2024-11-15T14:05:32Z	-
dc.date.issued	2024	-
dc.identifier.citation	Хмелевский, В. Е. Применение методов анализа иерархий и STEM для определения опти-мального варианта покупки жилой недвижимости / Хмелевский В. Е. ; науч. рук. Капусто А. В. // XVIII Машеровские чтения : материалы международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, Витебск, 25 октября 2024 г. : в 2 т. – Витебск : ВГУ имени П. М. Машерова, 2024. – Т. 1. – С. 57-59. – Библиогр. : с. 59 (4 назв.).	ru_RU
dc.identifier.isbn	978-985-30-0168-6	-
dc.identifier.other	8e644c226d5984f83b386b1d5d017f83	-
dc.identifier.uri	https://rep.vsu.by/handle/123456789/44695	-
dc.description.abstract	Целью работы является применение методов анализа иерархий и STEM, для обоснования оптимального варианта выбора объекта жилой недвижимости с учетом сформулированных заказчиком пожеланий.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.publisher	Витебск : ВГУ имени П. М. Машерова	ru_RU
dc.subject	flats	ru_RU
dc.subject	hierarchy analysis	ru_RU
dc.subject	multi-criteria optimisation	ru_RU
dc.subject	real estate	ru_RU
dc.subject	STEM	ru_RU
dc.subject	анализ иерархий	ru_RU
dc.subject	квартиры	ru_RU
dc.subject	многокритериальная оптимизация	ru_RU
dc.subject	недвижимость	ru_RU
dc.subject	Беларусь	ru_RU
dc.subject	Минск	ru_RU
dc.title	Применение методов анализа иерархий и STEM для определения опти-мального варианта покупки жилой недвижимости	ru_RU
dc.type	Article	ru_RU
Appears in Collections:	XVIII Машеровские чтения : материалы международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, Витебск, 25 октября 2024 г. : в 2 т. Т. 1. – Витебск : ВГУ имени П. М. Машерова, 2024. – 453, [1] с.