Please use this identifier to cite or link to this item:
https://rep.vsu.by/handle/123456789/38197
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Шоймардонов, Ж. З. | - |
dc.contributor.other | Ибрагимов, У. М., науч. рук. | - |
dc.date.accessioned | 2023-05-12T15:46:36Z | - |
dc.date.available | 2023-05-12T15:46:36Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.citation | Шоймардонов, Ж. З. Применение классификаторов машинного обучения при определении качества сигнала в параметрических технологических процессах / Ж. З. Шоймардонов ; науч. рук. У. М. Ибрагимов // Молодость. Интеллект. Инициатива : материалы XI Международной научно-практической конференции студентов и магистрантов, Витебск, 21 апреля 2023 года : в 2 т. – Витебск : ВГУ имени П. М. Машерова, 2023. – Т. 1. – С. 80-81. – Библиогр.: с. 81 (4 назв.). | ru_RU |
dc.identifier.isbn | 978-985-517-30-0021-4 (т. 1) | - |
dc.identifier.other | 928968aac4ce5ef8f018bdcf7a814fe8 | - |
dc.identifier.uri | https://rep.vsu.by/handle/123456789/38197 | - |
dc.description.abstract | В искусственном интеллекте и машинном обучении - задача разделения множества наблюдений (объектов) на группы, называемые классами, на основе анализа их формального описания. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | Витебск : ВГУ имени П. М. Машерова | ru_RU |
dc.subject | информационные технологии | ru_RU |
dc.subject | искусственный интеллект | ru_RU |
dc.subject | качество сигнала | ru_RU |
dc.subject | классификаторы | ru_RU |
dc.subject | машинное обучение | ru_RU |
dc.subject | параметрические технологические процессы | ru_RU |
dc.subject | сигналы | ru_RU |
dc.title | Применение классификаторов машинного обучения при определении качества сигнала в параметрических технологических процессах | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |
Appears in Collections: | Молодость. Интеллект. Инициатива : материалы XI Международной научно-практической конференции студентов и магистрантов, Витебск, 21 апреля 2023 года : в 2 т. Т. 1. – Витебск : ВГУ имени П. М. Машерова, 2023. – 453, [1] с. |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Ресурсы наших партнёров:
Репозиторий Белорусского национального технического университета
Электронная библиотека Белорусского государственного университета
Электронная библиотека Гомельского государственного технического университета имени П.О.Сухого
Электронный архив библиотеки МГУ имени А.А. Кулешова
Репозиторий Полесского государственного университета
Электронная библиотека Полоцкого государственного университета
Научный репозиторий Могилевского института МВД Республики Беларусь