Представление результатов лихеноиндикации качества среды с помощью ГИС

Новиков, Д. В.; Иванькова, В. С.; Малах, О. Н.; Торбенко, А. Б.

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://rep.vsu.by/handle/123456789/37130

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Новиков, Д. В.	-
dc.contributor.author	Иванькова, В. С.	-
dc.contributor.author	Малах, О. Н.	-
dc.contributor.author	Торбенко, А. Б.	-
dc.date.accessioned	2023-03-30T09:24:40Z	-
dc.date.available	2023-03-30T09:24:40Z	-
dc.date.issued	2021	-
dc.identifier.citation	Представление результатов лихеноиндикации качества среды с помощью ГИС / Д. В. Новиков, В. С. Иванькова, О. Н. Малах, А. Б. Торбенко // ГИС-технологии в науках о Земле : материалы респ. науч.-практ. семинара студентов и молодых ученых, Минск, 17 ноября 2021 г. – Минск : Белорусский государственный университет, 2021. – С. 111–114.	ru_RU
dc.identifier.isbn	978-985-8112-40-9	-
dc.identifier.uri	https://rep.vsu.by/handle/123456789/37130	-
dc.description.abstract	Настоящее исследование посвящено определению степени загрязнения воздуха урбанизированной территории методом лихеноиндикации с использованием ГИС-технологий. На территории исследуемых микрорайонов Первомайского района города Витебска было определено 5 видов лишайников: ксантория настенная, пармелия вздутая, гипогимния вздутая, меланэликсия оголенная и феофисция округлая. Рассчитана степень проективного покрытия. На основе полученных коэффициентов линейного покрытия лишайников была построена поверхность, наглядно отражающая качество атмосферного воздуха города. Полученные показатели позволяют определять антропологическую нагрузку на территории.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.publisher	Белорусский государственный университет	ru_RU
dc.subject	лихеноиндикация	ru_RU
dc.subject	проективное покрытие	ru_RU
dc.subject	ГИС-платформа	ru_RU
dc.subject	загрязнение воздуха	ru_RU
dc.subject	поллютанты	ru_RU
dc.title	Представление результатов лихеноиндикации качества среды с помощью ГИС	ru_RU
dc.type	Article	ru_RU
Располагается в коллекциях:	Научные публикации (2021)