Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://rep.vsu.by/handle/123456789/34181
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Агеева, Е. С. | - |
dc.date.accessioned | 2022-10-25T09:22:50Z | - |
dc.date.available | 2022-10-25T09:22:50Z | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier.citation | Агеева, Е. С. Статистические выводы о регрессионных моделях при наличии классификации наблюдений : автореф. дис. на соиск. учен. степ. канд. физико-математических наук : по спец. 01.01.05 – теория вероятностей и математическая статистика / Е. С. Агеева ; Белорусский государственный университет. – Минск, 2017. – 24 с. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://rep.vsu.by/handle/123456789/34181 | - |
dc.description.abstract | Цель диссертационной работы заключается в построении статистических выводов (статистических оценок, решающих правил и прогнозирующих стал тистик) о регрессионных моделях при наличии классификации наблюдений. При исследовании использовались методы теории вероятностей, математической статистики, регрессионного анализа, компьютерного моделирования. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | Белорусский государственный университет | ru_RU |
dc.subject | математика | ru_RU |
dc.subject | математическая статистика | ru_RU |
dc.subject | регрессионный анализ | ru_RU |
dc.subject | регрессия | ru_RU |
dc.subject | робастная оценка | ru_RU |
dc.subject | статистические выводы | ru_RU |
dc.subject | статистические наблюдения | ru_RU |
dc.subject | теория вероятностей | ru_RU |
dc.subject | авторефераты диссертаций | ru_RU |
dc.subject | 01.01.05 | ru_RU |
dc.title | Статистические выводы о регрессионных моделях при наличии классификации наблюдений | ru_RU |
dc.type | Book | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | Авторефераты диссертаций |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Агеева, Е. С..pdf | 4.44 MB | Adobe PDF | ![]() Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
Ресурсы наших партнёров:
Репозиторий Белорусского национального технического университета
Электронная библиотека Белорусского государственного университета
Электронная библиотека Гомельского государственного технического университета имени П.О.Сухого
Электронный архив библиотеки МГУ имени А.А. Кулешова
Репозиторий Полесского государственного университета
Электронная библиотека Полоцкого государственного университета
Научный репозиторий Могилевского института МВД Республики Беларусь